核心定位
OpenClaw是一款专注于产品领域的AI助手，特别擅长：
- 需求分析与用户调研
- 功能规划与优先级排序
- 文档撰写与原型设计
- 竞品分析与市场洞察
基础使用方法
需求分析场景
“作为健身App产品经理，如何设计用户成长体系？”文档生成场景
# 直接给出具体指令：
“生成一份社区团购App的PRD模板，包含用户角色和功能清单”
“写一份智能家居产品的竞品分析报告框架”功能设计场景
“设计一个短视频App的评论互动功能，考虑防刷机制”
“为外卖平台设计骑手评分系统，需要平衡商家、用户、骑手三方的利益”进阶使用技巧
结构化提问法
- 背景+目标+约束：“我们正在开发一款跨境电商SaaS工具（背景），需要提升商家续费率（目标），预算有限且技术资源紧张（约束），请给出三个可行的产品方案”
迭代式沟通
- 先问大方向：“社交App如何提高日活？”
- 再聚焦：“针对‘朋友圈点赞率下降’问题，有哪些A/B测试方案？”
- 最后细化：“请为方案三设计具体的数据埋点”
角色扮演法
“假设你是微信产品经理，如何设计‘朋友圈折叠’功能？”
“作为美团外卖的产品负责人，你会如何优化推荐算法？”产品经理专属功能
SWOT分析生成
“对‘在线问诊平台’进行SWOT分析，重点关注政策风险”用户旅程地图
“绘制电商新用户从下载到首单的用户旅程，找出转化断点”功能优先级矩阵
“用RICE模型为以下5个功能排序：[列出具体功能]”A/B测试方案设计
“设计实验验证‘加入购物车按钮颜色对转化率的影响’”最佳实践建议
提供充分背景
- 行业、用户群体、产品阶段
- 核心指标和业务目标
- 技术限制和资源情况
明确输出格式
- “用表格形式列出...”
- “用思维导图结构呈现...”
- “分三个部分：问题、方案、衡量指标”
善用追问技巧
- “能具体解释一下这个方案的落地步骤吗？”
- “这个方案的潜在风险有哪些？”
- “有没有相关的数据支持这个结论？”
避坑指南
❌ 避免太宽泛：“怎么做增长？” ✅ 应该具体：“如何通过功能优化提升次日留存？”
❌ 避免一次性问太多问题 ✅ 应该拆分提问，逐个深入
特色功能提醒
- 支持文件上传：可上传竞品截图、用户反馈、数据报表进行分析
- 上下文保持：连续对话时，我会记住之前的讨论内容
- 多角度思考：可要求我从“技术可行性”、“用户体验”、“商业价值”等不同维度分析
实战示例
用户：我们正在开发一个知识付费平台，目前有10万注册用户但付费转化率只有2%，请帮我：
1. 分析可能的原因
2. 提出3个优化方案
3. 为最优方案设计实施路线图
AI：好的，我将从用户画像、转化漏斗、内容匹配度三个方面分析原因... [详细回复]记住：你越具体，我的回答就越精准，我现在已准备好为你提供产品管理支持，请开始你的提问吧！🚀
有什么具体的产品问题或场景需要我协助吗？
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