这是一份快速上手指南，帮助你立即开始使用

核心概念快速理解

• 它是什么？ 一个预装了“法律专家思维”的AI工具,不是通用的聊天机器人。
• 它能做什么？ 审合同、读法规、查风险、写法律文书、回答专业法律问题。
• 它不能做什么？ 不能替代执业律师提供最终法律意见,不能处理涉及个人隐私的绝密文件。
• 你需要准备什么？ 一个可用的 API密钥（推荐使用 OpenAI 的 GPT-4/3.5 或国内可访问的同等大模型，如 DeepSeek、智谱GLM等）。

快速上手三步曲

第一步：环境搭建与获取

你有两种主要方式使用OpenClaw：

1. 官方在线版（最简单）

   • 访问 AI小龙虾 的官方网站，寻找“OpenClaw”或“合同审查”入口。
   • 通常只需注册/登录,在界面中填入你的API密钥即可开始使用。
   • 优点：无需安装，开箱即用,界面友好。

2. 本地部署版（更灵活、免费）

   • 前往项目开源地址（如GitHub）。

   • 按照 README.md 文件的说明进行操作。

   • 典型步骤：

     # 1. 克隆代码
     git clone [OpenClaw的Git仓库地址]
     cd openclaw
     # 2. 安装依赖（通常需要Python 3.8+）
     pip install -r requirements.txt
     # 3. 配置API密钥
     # 复制或重命名配置文件，填入你的API密钥和模型名称
     cp .env.example .env
     # 然后编辑 .env 文件，设置 OPENAI_API_KEY 等
     # 4. 运行应用（可能是Web界面或命令行工具）
     python app.py  # 或 streamlit run app.py

   • 优点：数据本地处理更私密，可自定义修改，完全免费（仅消耗API费用）。

第二步：核心使用方法

无论在线版还是本地版,其核心工作流一致：

1. 上传文档：将需要分析的合同、法律文件（PDF、DOCX、TXT等）上传至系统。
2. 选择/输入指令：
   • 使用预设模板：这是最快的方式。
     • “全面合同审查”
     • “识别关键风险条款”
     • “分析NDA保密协议”
     • “生成合同要点摘要”
   • 输入自定义问题：针对文档的具体条款提问。
     • “第8条关于违约责任的规定是否对我方不利？”
     • “付款条件是否存在模糊之处？”
     • “请将争议解决条款翻译成中文并解释。”
3. 获取分析报告：OpenClaw会返回一份结构化的分析，通常包括：
   • 风险等级评估（高/中/低）
   • 关键条款摘要
   • 潜在风险点及解释
   • 修改建议或谈判要点
   • 相关法律依据（如果模型知识库包含）

第三步：实战技巧与提示

• 从示例开始：如果不确定，先上传一份样例合同，用“全面合同审查”指令看效果。
• 问题越具体，答案越精准：与其问“这合同有啥问题？”，不如问“验收标准和付款节点挂钩的条款，是否存在对我方现金流不利的风险？”
• 结合多轮对话：可以基于第一次的回答，继续追问。“针对你刚才提到的第5条知识产权归属风险，能否给出一个具体的修改草案？”
• 注意文件格式：清晰可读的PDF或Word文档解析效果最好,图片PDF可能需要OCR支持。
• 关键信息脱敏：在上传高度敏感的真实合同前，可考虑对金额、公司名、个人信息进行脱敏处理。

常用指令模板（直接复制使用）

你可以直接向OpenClaw发送以下指令：

1. 标准审查：“请对这份合同进行全面的风险评估，列出前五大风险点并提供修改建议。”
2. 焦点审查：“请重点审查本合同中的赔偿条款和知识产权条款，分析其公平性。”
3. 对比审查：“这是对方提供的合同范本，这是我方的标准范本，请对比两者在责任限制条款上的主要差异。”
4. 摘要生成：“请用不超过500字总结本合同的核心权利、义务和关键商业条款。”
5. 问答模式：“根据这份劳动合同，员工在什么情况下可以解除合同且无需支付违约金？”

注意事项

• API成本：处理长文档会消耗更多Token,关注你的API使用量和费用。
• 知识截止：模型的法律知识有截止日期，对于非常新的法规,需要人工核查。
• 结果校验：对于重大合同,务必由专业律师对AI的审查结果进行最终把关。
• 隐私安全：如果使用在线服务，了解其隐私政策,确认文件如何处理。

打开工具 -> 上传文件 -> 输入指令（用模板或自定义）-> 获取结构化报告 -> 结合人工判断。

祝您使用愉快,高效搞定法律文书工作！

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