克隆项目

OpenClaw 的纯净运行,以下是一些建议和步骤：

基本运行方式

直接运行

cd OpenClaw
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 运行主程序
python main.py

使用虚拟环境（推荐）

# 创建虚拟环境
python -m venv openclaw_env
# 激活虚拟环境
# Windows:
openclaw_env\Scripts\activate
# Linux/Mac:
source openclaw_env/bin/activate
# 安装依赖并运行
pip install -r requirements.txt
python main.py

Docker 纯净运行

使用官方 Docker 镜像

# 拉取镜像（如果有官方镜像）
docker pull openclaw/openclaw:latest
# 运行容器
docker run -it --rm openclaw/openclaw

使用 Docker Compose

# docker-compose.yml
version: '3'
services:
  openclaw:
    build: .
    volumes:
      - ./data:/app/data
    environment:
      - API_KEY=your_api_key

环境配置建议

最小化依赖

如果追求最纯净环境：

# 只安装核心依赖
pip install openai anthropic langchain
# 或者通过 pip 直接安装
pip install openclaw

配置文件示例

# config.yaml
model_provider: "openai"  # 或 "anthropic"、"azure"
api_key: "sk-..."
model: "gpt-4"
temperature: 0.7

常见问题解决

端口冲突

# 指定端口运行
python main.py --port 8080 --host 127.0.0.1

内存优化

# 使用轻量模式
python main.py --lightweight

API 密钥配置

# 设置环境变量
export OPENAI_API_KEY="sk-..."
# 然后运行
python main.py

安全建议

1. 使用 .env 文件管理密钥
2. 限制访问 IP
3. 启用 HTTPS
4. 定期更新依赖
5. 使用只读文件系统（容器环境）

验证安装

# 检查版本
python -c "import openclaw; print(openclaw.__version__)"
# 运行测试
python -m pytest tests/

注意：由于 OpenClaw 可能还在快速迭代中，建议查看项目最新的 README 和文档获取最准确的运行方式，如果有特定版本要求，可以在 GitHub 的 releases 页面找到特定版本的运行说明。

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