1.安装（假设通过pip）

OpenClaw 是一个多功能命令行AI工具，以下是详细使用方法：

基础安装与配置

# 2. 设置API密钥
export OPENAI_API_KEY="your-api-key-here"
# 或创建配置文件
openclaw config --api-key "your-key"

核心命令结构

openclaw <命令> [选项] [参数]

主要功能命令

文本生成与对话

# 基础对话
openclaw chat "帮我写一个Python函数"
# 持续对话模式
openclaw chat --interactive
# 指定模型
openclaw chat "问题内容" --model gpt-4
# 带系统提示词
openclaw chat "用户问题" --system "你是一个专业的程序员"

代码相关功能

# 代码生成
openclaw code "生成一个快速排序函数" --lang python
# 代码解释
openclaw explain path/to/file.py
# 代码审查
openclaw review path/to/file.py
# 代码优化
openclaw optimize path/to/file.py --suggestions

文件处理

# 分析文件内容
openclaw analyze document.txt
# 总结长文档
openclaw summarize long_document.md --brief
# 提取关键信息
openclaw extract data.log --pattern "error"

数据处理

# CSV数据分析
openclaw csv analyze data.csv --stats
# JSON数据处理
openclaw json process file.json --query ".users"
# 数据转换
openclaw convert input.csv --to json --output data.json

工作流功能

# 创建自动化脚本
openclaw workflow create "处理日志文件" --steps "extract,analyze,report"
# 运行工作流
openclaw workflow run workflow.yaml --input data.log
# 批量处理文件
openclaw batch process "*.txt" --task summarize

常用选项参数

通用选项：

--model           # 指定模型版本
--temperature     # 控制随机性 (0.0-2.0)
--max-tokens      # 最大输出长度
--stream          # 流式输出
--verbose         # 详细模式
--help            # 显示帮助

输出控制：

--output file.txt     # 输出到文件
--format json         # 指定输出格式
--quiet               # 静默模式

实用示例组合

示例1：代码生成与测试

# 生成并直接测试代码
openclaw code "二分查找" --lang python | python3 -

示例2：文档分析报告

# 分析多个文档并生成报告
openclaw analyze *.md --output report.txt --format markdown

示例3：数据清洗管道

# 清洗CSV数据并转换格式
openclaw csv clean dirty.csv | openclaw convert --to json > clean.json

示例4：交互式调试

# 调试代码问题
openclaw debug error.py --interactive --step-by-step

配置管理

# 查看当前配置
openclaw config show
# 设置默认模型
openclaw config set default_model gpt-4
# 配置代理
openclaw config set proxy "http://localhost:7890"
# 重置配置
openclaw config reset

高级功能

插件系统

# 列出可用插件
openclaw plugin list
# 安装插件
openclaw plugin install plugin-name
# 使用插件
openclaw plugin run plugin-name --args

自定义模板

# 创建对话模板
openclaw template create code_review --file template.yaml
# 使用模板
openclaw chat --template code_review "file.py"

历史管理

# 查看历史记录
openclaw history list
# 重用历史会话
openclaw history replay session_id
# 清除历史
openclaw history clear

实用技巧

1. 使用别名简化命令

   alias ocl='openclaw'
   alias oclc='openclaw chat'

2. 结合管道操作

   cat input.txt | openclaw summarize --brief

3. 批量处理

   for file in *.log; do
    openclaw analyze "$file" --output "${file}.analysis"
   done

4. 集成到脚本

   #!/bin/bash
   # 在脚本中使用
   RESULT=$(openclaw chat "处理$1" --quiet)
   echo "$RESULT" > output.txt

故障排除

# 检查连接
openclaw ping
# 查看版本信息
openclaw version
# 查看详细日志
openclaw chat "test" --verbose 2> debug.log
# 重置缓存
openclaw cache clear

安全提示

1. 不要将API密钥提交到版本控制
2. 敏感数据先脱敏再处理
3. 使用 --dry-run 测试危险操作
4. 定期清理历史记录

---

建议先尝试基础命令：

# 测试安装
openclaw chat "你好，请介绍一下自己"
# 查看完整帮助
openclaw --help
openclaw chat --help

根据你的具体需求,可以选择合适的命令组合使用，工具的具体参数可能会随版本更新而变化，建议使用 --help 查看最新帮助信息。

标签： 安装 pip